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  • 累成狗的小编,还要被抢走饭碗!

  • 发布时间:2019-09-04 11:20  来源:www cnit5 com 作者:IT行业资讯网
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  •   前几天人工智能领域出了一条新闻,在文案界激起了不小的浪花 。摩根大通联合一家利用AI撰稿的初创企业,对AI的文案能力进行了测试,结果发现以点击率衡量的话,AI写出来的广告比人类写手更出色,前者的点击率比后者要高出一倍多。

      听到这则新闻的小编虎躯一震,抱着键盘瑟瑟发抖:AI都发展成这样了?

      Digital Give me Five节目组闻言一笑:不止!未来已来,各行各业都是AI的舞台。

      未来AI会发展成什么样无法预测,但其对行业的影响绝对是革命性的,对企业和个人而言,与其畏惧抵制,不如好好想想,如何利用这项强大的技术,避免自身被颠覆的命运。

      随着人工智能时代的到来,全球数字化进程也在加快,为此,基于数字化求成的众多科技企业,都将人工智能战略作为下一步发展的重点。

      2018年,戴尔科技集团携手研究机构VansonBourne对全球17个国家的大中型企业3800位商业领袖进行了一项调查,分析发现,在未来五年内,全球近80%的组织将投资于先进的人工智能技术。

      AI已来,乐在其中

      既然AI已来,又如此重要,那我们是否乐在其中呢?

      另一项由Forbes Insights、戴尔易安信和Intel联合发起,针对全球企业数字化转型与人工智能的调查发现,在过去一年里,由于在IT基础架构中应用了人工智能、物联网、区块链等创新技术,一些数字化转型领先者实现了超过7%的收入增长,高于落后者的2倍。

      

     

      此外,与落后者相比,数字化转型领先者表现出了更为积极、乐于进取的创新动力:

      1.在评估其IT企业支持数字化转型的能力方面,数字化转型领先者比落后的同行高出1.5倍;

      2.在拥有AI和机器学习支持的IT转型方面,数字化转型领先者是落后者的3.5倍;

      3.34%的高管表示,过时的基础架构成为实现IT转型的首要技术挑战,而变革管理和文化变革成为IT转型的首要非技术挑战;

      4.70%的领先者表示,数据和分析是未来2-5年内IT基础构架高效运行的重要组成部分;

      5.到2023年,在商业智能(Business Intelligence)、数据仓库(Data Warehouse)和管理仪表面板(Executive Dashboards)等数据分析类基础技术方面,数字化转型领先者是落后者的3倍。

      当前,全球各地大中型企业都在进行数字化转型,领先者们正在创建人工智能数据中心,制定IT转型全新战略。一方面,利用数据驱动IT基础架构,并收集大量业务和运营信息;另一方面,借助人工智能(AI)、机器学习(ML)和预测分析的创新技术,实现更高程度的自动化,优化企业的业务流程,以更好地服务客户。

      消费品巨头宝洁公司(Procter & Gamble)全球CTO兼CIO Alan Boehme表示:IT即业务,业务即IT,业务与IT两个领域正融为一体。作为宝洁公司整体转型过程的一部分,IT正与公司管理者、产品开发团队建立更紧密的关系,以使公司能够获得更大的进步。

      实际上,人工智能在科研机构特别是生物医药领域,也备受关注。

      TGen的CIO James Lowey表示:

      “

      对TGen而言,数字化转型非常有助于解放研究人员的双手,使他们可以更多地专注于基因工作的研究和专业问题的解决。因而,TGen研究团队正在借助人工智能、机器学习和物联网等相关技术促进管理和优化,推动最新一代基因测序技术的落地。

      ”

      人工智能可以带来更加智能的IT进化,促进科研成果的高效转化,并为总部位于斯德哥尔摩的全球性电信公司爱立信带来了回报。

      为获得更多竞争优势,爱立信内部创建了一个自动化的、数据驱动的IT组织。在2016年之前的五年中,爱立信将停机时间减少了95%;2017年爱立信又将停机时间减少了40%。现在,借助AI等创新技术,爱立信已经成为一家以数据为导向的创新企业。

      爱立信CIO Johan Torstensson接受访谈时表示:

      “

      通过数据、机器学习和预测分析,IT变得更加智能,更加自动化,有助于让企业了解应该关注的重点,降低成本,同时提高质量。

      ”

      可见,对于数字化转型领先者而言,人工智能带来了业务发展的创新增值,他们必然也是乐在其中了。

      三线并进,全启AI行业落地模式

      作为企业数字化转型的重要伙伴和端到端解决方案提供商,戴尔科技集团基于长期的实践与应用,将人工智能的行业落地分为“初创企业用户”、“企业级用户”和“高性能计算(HPC)用户”三种类型,戴尔科技集团从这从三个方面同时覆盖全球企业AI发展的需求,全面开启AI行业落地模式。

      

     

      01

      面向初创企业用户

      通常以人工智能为重点的初创企业拥有一定的AI专业技术与行业优势,这类企业往往希望通过较小的开发平台来实现自己的创新,随后添加部署所需的可扩展基础架构。

      

     

      为此,戴尔科技集团为创新型的初创企业构建了预先配置的硬件和软件堆栈,可以加快数据处理、机器学习、深度学习的速度。

      即便这类初创企业可能会选择基于云的AI开启自己的梦想,但随着时间推移,初创企业规模扩大之后,数据推动商业价值的作用会越发凸显,这时企业通常会选择迁移到混合或本地基础架构,以便在业务扩大时可以最大限度地降低成本、提升数据移动的效率。

      因此,混合和本地人工智能解决方案成为初创企业获得一定发展规模后的最佳选择。

      全球多个领域的初创企业都曾与戴尔易安信合作部署人工智能解决方案,包括农业初创公司AeroFarms、辅助驾驶与自动驾驶技术公司Zenuity和机器人公司OTTO Motors等。

      与此同时,OTTO Motors借助基于戴尔易安信解决方案的人工智能系统,能够预测30天内销售的商品情况,在没有人为干预的情况下,使公司实现高效的采购流程,减少库存,从而提升供应链的整体价值。

      02

      面向企业级用户

      这类企业级用户拥有非常庞大的数据规模,在数字化转型方面的要求也很高。由于企业级用户本身业务复杂,因而需要基于现有的应用程序进行人工智能、机器学习方面的扩展,并根据实际情况创建自己的人工智能增值服务和产品。

      就此,戴尔科技集团倡导指出,企业级用户需要以循序渐进的方式,采取契合自身发展速度的合理步骤,来部署人工智能技术和方案,实现业务价值的创新。

      全球信用卡领域的知名企业,万事达卡公司(Mastercard Inc.)就通过与戴尔科技集团的合作,成功部署了大数据分析和人工智能解决方案,实现每小时1.65亿次金融交易的完成,并遵守190万条规则的应用。

      如今万事达卡公司还将防欺诈、反洗钱和生物识别等创新技术融入其中,实时保护万事达卡的客户免受欺诈。另外,基于对自身业务数据的充分了解和使用,万事达卡还构建了Mastercard Advisors的全新顾问服务。

      

     

      03

      面向高性能计算HPC用户的人工智能领域

      这类HPC用户不仅具备丰富的AI技术和自身行业领域的专业优势,同时在数据规模和计算能力上有着更高的要求。

      HPC领域的部署案例,通常涉及数千个节点,同时又需要低延迟网络和大规模存储基础架构的高效支撑,而且要维护和提供这些计算、网络、存储资源的管理工具。数十年来,高性能计算也在诸多行业落地,成功应用于各种环境。

      在HPC行业落地方面,戴尔科技集团拥有丰富的经验和技术,并建立和支持了大型、先进的高性能计算设施。

      长期以来,戴尔易安信一直在为全球顶尖科研机构及大学提供HPC所需的基础架构,加速其在人工智能、生物科学和天气预测等领域的下一代科学研究。

      作为戴尔科技集团的高性能计算和人工智能创新中心之一,剑桥大学(University of Cambridge)与戴尔易安信合作,构建了英国科学云Cumulus。Cumulus向英国学术界和各行各业开放,提升了数据驱动、模拟及人工智能等领域的创新能力与效率。

      

     

      美国麻省理工学院在1951年创建了林肯实验室(MIT Lincoln Labs),其前身是研制出雷达的辐射实验室。早在2016年,林肯实验室超级计算中心(LLSC)就部署了戴尔易安信的HPC,后来,林肯实验室一直采用戴尔科技集团的人工智能、机器学习、深度学习技术整体解决方案,来分析医疗成像,并获得诊断效率的提升。

      全面创新,覆盖AI的广泛组合

      戴尔科技集团在初创企业用户、企业级用户和高性能计算(HPC)用户三大领域实现AI成果的良好落地,不仅与其重视人工智能整体战略有很大关系,同时也离不开戴尔科技集团丰富的人工智能产品组合。

      当前,戴尔科技集团的解决方案涵盖了人工智能部署的各个领域,包括物联网(IoT)、工作平台、服务器、存储、网络、人工智能解决方案和HPC等,另外戴尔科技集团也构建了人工智能客户解决方案中心、人工智能和高性能计算创新实验室,可以满足各类型企业在人工智能方面的软硬件、方案与服务需求。

      特别值得注意的是,HPC工作负载需要灵活强大的存储基础设施来支撑,只有提供卓越的带宽和高并发能力,才能推动深度学习算法和人工智能的发展。为了满足这些需求,戴尔易安信致力于扩展其HPC产品组合以提供广泛的高性能存储选项,包括Isilon横向扩展NAS与ECS相结合的存储解决方案、HPC Lustre和HPC NFS分布式存储解决方案等。

      

     

      与此同时,戴尔易安信广泛的全闪存和混合存储产品组合,也可满足人工智能在性能与容量上的数据存储需求。

      同时,戴尔易安信针对PowerEdge服务器进行了创新,一方面,通过OpenManage企业版软件和集成式远程控制卡iDRAC实现智能的自动化与高效率的管理,帮助企业用户提升计算资源利用效率;

      另一方面,戴尔易安信也广泛支持最新的GPU和FPGA加速器,以加速数据分析和人工智能解决方案,并与NVIDIA、Xilinx早已构建了全球性的技术合作伙伴关系。

      此外,戴尔易安信PowerEdge MX创新模块化基础设施,可根据软件应用程序的要求“即时组合”,专为软件定义的数据中心而设计,能够支持密集虚拟化、软件定义存储、软件定义网络、人工智能和大数据等多元化应用。

      

     

      

     

      随着人工智能市场的持续演变,戴尔科技集团携手全球技术性合作伙伴,依托自身丰富的产品与技术组合,为全球各类企业用户提供实用的人工智能落地方案,并帮助大家加快获得实际业务成果的速度。

      特别是在AI Hadoop解决方案领域,戴尔科技集团拥有适用于AI的整体就绪解决方案。

      这个优化的方案堆栈主要包括PowerEdge R640和R740xd服务器,原生支持Apache Spark、Hadoop和R、Python、Scala等开发语言的Cloudera Data Science Workbench自助式数据科学开发平台,用于大数据和机器学习的统一数据分析开源引擎Apache Spark,以及戴尔易安信创新引擎提供预先配置的容器、允许数据科学家访问Spark框架上的英特尔BigDL分布式深度学习库。

      由此,企业用户完全可以轻松借助戴尔易安信整体AI就绪解决方案,使用NVIDIA的GPU技术和产品开展深度学习训练,使用Hadoop进行机器学习实践。

      

     

      通过戴尔科技集团提供的这个AI就绪解决方案,一方面用户可以简化AI部署,不必再为单独采购和集成自己的AI解决方案而烦恼;另一方面也能获得更快、更深入的AI见解,更重要的是可以借助戴尔易安信咨询服务部专家的指导,弥合IT与业务线和数据科学之间的差距。

      AI即未来

      作为全球端到端数字化解决方案提供商,戴尔科技集团在满足企业用户不断演进和变化的业务应用需要方面,一直以用户需求为中心,致力于全球科技的创新引领,全面启动AI行业落地的创新模式,引领全球AI的最新进程。

      从边缘到核心到云,戴尔科技集团将数据与计算、存储、网络、安全等进行深度融合,实现了在云、AI、5G等多领域的广泛创新与进步;同时倡导数字化求成——Digital Give me five,让企业的IT变成全新的生产力,让企业的数据变成优质的资产,让数字化变得越来越有价值,从而推动企业的业务创新,最终实现数字化成功。

      

     

      AI即未来,戴尔科技集团将以广泛而丰富的、经过实践验证的人工智能与机器学习解决方案,以及全面紧密的策略伙伴关系,帮助全球企业把数据实时转化为智能洞察,实现更智能、更出色的业绩成果。

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